Что вы знаете про биномиальное распределение? Зачем оно нужно в Data Science?
Биномиальное распределение в основном моделирует количество успешных исходов в фиксированном числе испытаний. В целом, позволяет характеризовать испытания с помощью двух параметров n и p, представляющих количество испытаний и вероятность успеха в одном испытании соответственно.
На практике биномиальное распределение можно использовать для определения вероятности определённого числа успехов, таких как продажи, за определённый период для нового продукта. Кроме того, биномиальное распределение помогает понять вероятностное распределение числа клиентов, обслуживаемых в течение временного интервала.
Что вы знаете про биномиальное распределение? Зачем оно нужно в Data Science?
Биномиальное распределение в основном моделирует количество успешных исходов в фиксированном числе испытаний. В целом, позволяет характеризовать испытания с помощью двух параметров n и p, представляющих количество испытаний и вероятность успеха в одном испытании соответственно.
На практике биномиальное распределение можно использовать для определения вероятности определённого числа успехов, таких как продажи, за определённый период для нового продукта. Кроме того, биномиальное распределение помогает понять вероятностное распределение числа клиентов, обслуживаемых в течение временного интервала.
#статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from de
